Claude Code 学习资源
一、综合指南
二、上下文工程
三、Agentic Coding 模式
四、Hooks 与工作流
五、Docker 与安全
六、SubAgent 与任务委派
七、生产实战
八、进阶课程
九、工作流方案
everything-claude-code:可复用的 Claude Code 工程工作流组件库,涵盖 CLAUDE.md / Rules / Commands / Hooks 配置方案。
superpowers:把 Claude Code 变成按流程交付的搭档。
ralph-loop 思想:只要测试质量高,就可以利用 agentic loop 不断循环完成复杂任务。
十、Skills 资源
学习写好 Skill 的核心原则:
- 不要把整个 GitHub 装进 Skills,按需精选
- Skills 不是越多越好,需要分场景
- Skill 应定义清晰的触发条件(description 是关键)
- 用 skill-creator 创建和优化 Skill
Skill 市场: skillsmp.com、skills.sh
高质量 Skills: baoyu-skills
十一、AI 时代价值观
核心观点提炼:
- 代码保质期只有几个月,重构是常态
- 不要和模型对赌,加脚手架的 10% 收益下一代模型会白送
- 功能不是规划出来的,是从用户行为里"长"出来的
- Agent 能力边界每几个月重写一次,必须不断重置认知
- 迭代速度本身就是护城河
推荐学习路径
- 先看 Ultimate Guide + How I Use Every Feature → 建立全面认知
- 学 Context Engineering + Agentic Patterns → 理解底层原理
- 实战 Trail of Bits Skills + Hooks + Claudebox → 掌握 Skills/Hooks/容器化
- 进阶 Sub-Agent + Spec-Driven → 掌握 Multi-Agent 和 Spec-Driven
- 参考 3-Week Refactor 案例 → 了解真实生产场景